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スマートグラスにも対応 グレープシティ、Web標準技術でARアプリを開発できる「Wikitude」を販売開始

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スマートグラスにも対応 グレープシティ、Web標準技術でARアプリを開発できる「Wikitude」を販売開始

グレープシティ株式会社が、HTML/JavaScript/CSSなどのWeb標準技術でAR(拡張現実)アプリを開発できる「Wikitude SDK」および、ブラウザ上でARコンテンツを簡単に作成するクラウドサービス「Wikitude Studio」、大規模AR開発用ソリューション「Wikitude Cloud Recognition」と「Wikitude Targets API」の販売を開始した。SDKのライセンス価格はiOSまたはAndroidで1アプリを開発/配布できる「SDK Lite」で112,000円(税別)。そのほか、開発できるアプリケーションの数やデバイスの種類により複数のライセンス体系が用意されている。

「Wikitude SDK」は場所を認識してARコンテンツを重ねる「ロケーションベース型」と、任意の画像を認識してARコンテンツを重ねる「画像認識型」の両方をサポートしており、iOS、Androidおよびスマートグラスに対応したネイティブアプリを開発できる。また、XamarinやCordova、Titanium、Unityといった開発環境のプラグインも無償提供。HTML/JavaScript/CSSというWeb標準技術でARアプリを作成できるため利用しやすく、従来よりも多くの開発者がARアプリ開発に取り組むことができる。WikitudeシリーズはSDKのほか、プログラミング経験がなくてもブラウザ上で簡単にARコンテンツを作成できるクラウドサービスや大規模ARシステム開発用のソリューションも用意されている。Wikitude SDKの主な特長は以下のとおり。

▼アニメーション付き3Dモデルに対応
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Wikitude SDKに付属している「3D Encoder」により、3Dモデルに設定されたアニメーションをARアプリで再生できるように最適化します。アニメーションが複数ある場合もそれぞれを認識し個別のIDで管理するため、任意のアニメーションを任意のタイミングで再生することが可能です。

▼ロケーションベースのターゲットとデバイスの位置を表示するレーダー機能
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Wikitudeのロケーション認識機能はアプリがインストールされたデバイスの位置とターゲット画像の位置を緯度と経度、高度による3次元で認識しています。レーダー機能を使うと、2点の位置(デバイスとターゲット画像の位置)をレーダーチャート上にリアルタイムでプロットし、アプリ上に表示することができます。

▼カメラの視界を立体的に認識する拡張追跡
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Wikitudeのコンピュータ・ビジョン・エンジン(ARエンジン)は、デバイスのカメラの視界に入る風景を立体的に管理してトラッキングします。ターゲット画像の周囲にある物体の形と大きさや距離、方向を記憶するため、ターゲット画像がカメラの視野から外れても、内部的にはトラッキングが続いておりARコンテンツが消失することがありません。

▼スマートグラスにも対応
EPSON MOVERIO BT-200などのスマートグラスでのARアプリ開発に最適化したSDKを用意しています。Android StudioをインストールしたパソコンをUSBなどでスマートグラスに接続することで、スマートグラス上で直接動作を確認できます。

Wikitude Studio(ARコンテンツ制作・管理サービス)
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ノンプログラミングでARコンテンツを体験したり制作・管理したりできるWebサービスです。ブラウザ上でいくつかの設定を行うだけで、誰でもかんたんにARコンテンツを制作できます。制作したコンテンツは、Wikitude社が提供している無償のAR認識アプリ「Wikitude App」で表示できます。

大規模ARアプリ開発向けソリューション
▼Wikitude Cloud Recognition(クラウド レコグニション)

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Wikitude SDKは1つのアプリケーションで1,000枚を超えるターゲット画像を使用する場合、Wikitudeの提供するクラウドサービス「Cloud Recognition」上でターゲット画像の認識を行えます。通常、ターゲット画像はアプリケーションに含まれデバイスが認識処理を行いますが、ターゲットが大量にあるとデバイスのストレージ容量と認識処理能力に影響が出ます。Cloud Recognitionはカメラがとらえた映像をRestful Web APIで「Cloud Recognitionサーバー」に送信することで、サービス上にアップロードされたターゲット画像のトラッキングをサーバーが処理します。計算能力の高い高性能サーバーに認識処理をゆだねることで大量のターゲットが存在しても高い認識率と迅速な応答を得ることができます。
Cloud Recognitionサービスでは、最大10万のターゲット画像を管理できます。大量のターゲット画像を必要とするような大規模ARシステムを開発する場合はアプリ内のストレージ容量などが妨げになりますが、Cloud Recognitionを利用することでストレージの問題も解決できます。

▼Wikitude Targets API
Wikitude Targets APIはWebサイトの制作・管理を行うシステム(CMS)に保管されている画像を使って、ARアプリを開発したいという企業向けに開発されたWeb APIサービスです。CMSにある大量の画像をWikitude SDKが認識できるターゲットに変換する処理を自動化します。

▼ 日本語Facebookページについて
Wikitudeの日本語ドキュメントや使い方の技術情報などの最新情報をWkitude日本語Facebookページで公開しています。
https://www.facebook.com/WikitudeGrapeCity

Wikitude SDKのエディションと価格
▼iOS/Androidスマートフォン向け

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▼Epson/Vuzixスマートグラス向け
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